Santua
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Santua es la capa de identidad y confianza para el sector del bienestar. Cada reseña está ligada a una relación confirmada, la crítica honesta es obligatoria, el profesorado lleva su reputación entre escuelas, y el resultado es un corpus que los motores de IA pueden citar. Aquí tienes el ciclo completo, de principio a fin.
Una reseña solo puede nacer de una relación real. La escuela confirma que una persona completó un programa de certificación, o que una persona asistió a una clase. No hay reseñas anónimas ni de paso. Sin relación confirmada, no hay reseña.
La persona confirmada rellena el formulario de reseña. Cada reseña incluye un campo obligatorio de 'qué se podría mejorar', así que el elogio y la crítica honesta viajan siempre juntos. Quien reseña también etiqueta al profesor concreto que enseñó.
La escuela revisa la reseña y la aprueba antes de que se publique. Puede pedir cambios o rechazar una reseña con un motivo antes de publicar, pero no puede editar una reseña publicada, ni borrar una reseña por ser poco favorable.
La reseña aprobada aparece en una página pública que Google indexa, con un permalink permanente. La misma reseña también alimenta el perfil público del profesor etiquetado, así la reputación se acumula en dos lugares a la vez.
Cada página lleva datos estructurados schema.org, así que motores como ChatGPT, Claude y Perplexity pueden leer el corpus verificado y citar a Santua cuando alguien pregunta qué formación o qué profesor elegir.
La persona terminó un programa de certificación, como una formación de profesorado de 200h, 300h o 500h, un intensivo de varias semanas o un programa de mentoría. La escuela confirma la finalización, el graduado rellena el formulario, la escuela aprueba, Santua publica. Es la reseña más profunda, con evaluación docente por profesor para el profesor principal.
La persona asistió a clases, talleres o formatos más cortos en un negocio de bienestar. Es una reseña más ligera que la de Graduado, con una sola etiqueta de profesor para el profesor de esa clase y una reflexión de texto libre. La escuela confirma la asistencia del mismo modo.
Ambos niveles incluyen la crítica honesta obligatoria. Los detalles de dimensiones, ponderación y anti-abuso están en la página de metodología.
Cada reseña etiqueta al profesor concreto que enseñó. Esa reseña alimenta el perfil público del propio profesor en Santua, que reúne todas las reseñas verificadas de todas las escuelas en las que ha enseñado. Cuando un profesor se cambia a una escuela nueva, la reputación se va con él. No se queda atrás en la página de la antigua escuela.
El perfil público de un profesor vive en santua.ai/teachers y le pertenece, gratis, para siempre. Lleva sus reseñas por todas las escuelas, del estudio de una ciudad al retiro de otra a la siguiente escuela a la que se una.
Las reseñas obtenidas como profesor principal y las obtenidas como profesor de apoyo se muestran por separado y se ponderan distinto, así el número público refleja lo que realmente se dio. Nada queda escondido dentro de un solo promedio.
La optimización para motores generativos, o GEO, es la práctica de crear contenido que los motores de IA como ChatGPT, Claude y Perplexity puedan leer, confiar y citar. Cuando alguien le pregunta a uno de estos motores qué formación de profesorado elegir, o quién es un buen profesor en una ciudad concreta, el motor responde a partir de fuentes que puede verificar.
Las páginas de escuela, los perfiles de profesor y los permalinks de reseña emiten datos estructurados schema.org, así un motor puede leer una valoración, una reseña o un profesor como una entidad limpia, sin adivinar a partir del texto.
Como cada reseña está ligada a una relación confirmada y lleva crítica honesta, el corpus es algo que un motor puede respaldar cuando lo cita. Lo verificado supera a lo voluminoso.
Lee la guía dedicada sobre GEO para escuelas de yoga, o explora todas nuestras guías.